技术方案
manage
report/customer_order/static 订单分析
Method： POST
请求
q_type M int 1:下单时间；3：收货时间；2：运营周期,4: 出库时间
start_time M date 开始时间
end_time M date 结束时间
q M str 商户名或商户id
station_list M list station_id列表
salemenu_ids 0 list 报价单id列表
address_label_id 0 int 当值为-1时表示没有标签
响应
code M int 正常返回0
msg M str 正常返回"ok"
data{ M dict
account_price M float 销售额(含运费)
account_price_exclude_freight M float 销售额(不含运费)
sale_profit_exclude_freight M float 销售毛利(不含运费)
sale_profit M float 销售毛利(含运费)
sale_profit_rate_exclude_freight M float 销售毛利率(不含运费)
sale_profit_rate M float 销售毛利(含运费)
date_detail_list M list[{
date M date 日期
order_price M float 下单金额
outstock_price M float 出库额
account_price M float 销售额(含运费)
account_price_exclude_freight M float 销售额(不含运费)
sale_profit M float 销售毛利
order_cost M float 实际成本
}]
" order_price_top_list M list[{
shop_id M str 店铺ID
shop_name M str 店铺名
order_price M float 下单金额
}]
order_count_top_list M list[{
shop_id M str 店铺ID
shop_name M str 店铺名
order_count M int 下单数量
}]
}
report/order/list 订单分析明细聚合详情
Method： POST
请求
q_type M int 1:下单时间；3：收货时间；2.运营周期； 4: 出库时间
start_time M date 开始时间
end_time M date 结束时间
q M str 过滤条件。商户名或商户id
aggerate_list M list 聚合条件列表。只有三个。1.date(按每日)；2：station_id(按站点)；3.shop_id(按商户)
sort M list[
{
fileds M int 排序的字段。值有8个类型。1.date(日期)；2.station_id(站点ID);
3.shop_id(商户ID)；4.order_count(下单数量)；5.order_price(订单金额)；6.account_price(销售额(不含运费));7.outstock_cost(出库成本)；8.sale_profit(销售毛利率)
opt M int 排序类型。值有两个类型。1.asc(升序_；2.desc(降序)。
},...
]
offest M int 起始位置
limit M int 返回数量
station_list M list station_id列表
address_label_id 0 int 当值为-1时表示没有标签
响应
code M int 正常返回0
msg M str 正常返回"ok"
data M dict {
detail_list M list[{
date M str 日期
station_id M str 站点ID
station_name M str 站点名字
shop_id M str 店铺ID
shop_name M str 店铺名
sales_employee_name O str 销售经理名字
order_count O int 下单数量
abnormal_order_count O int 异常下单数量
order_id O str 订单号
order_price M float 订单金额
coupon_price M float 优惠金额
outstock_price M float 出库金额
abnormal_price M float 异常金额
freight_price M float 运费
tax_price M float 税额
refund_price M float 实退金额
account_price M float 销售额(含运费)
account_price_exclude_freight M float 销售额(不含运费)
refund_cost M float 退货成本
outstock_cost M float 出库成本
order_cost M float 实际成本
sale_profit_exclude_freight M float 销售毛利(不含运费)
sale_profit M float 销售毛利(含运费)
sale_profit_rate M float 销售毛利率
abnormal_order_count_rate M str 异常订单率
abnormal_price_rate M str 异常金额率
area_name M str 区域名字
}]
detail_count M int 总的数量
}
report/sku/static 商品分析排行榜总览
Method： POST
请求
q_type M int 1:下单时间；3：收货时间；2.运营周期， 4: 出库时间
start_time M date 开始时间
end_time M date 结束时间
q M str 商户名,商户id或商品名
category1_id_list O list 一级分类id
category2_id_list O list 二级分类id
pinlei_id_list O list 品类id
station_id_list O list 站点id
salemenu_id_list O list 报价单id
响应
code M int 正常返回0
msg M str 正常返回"ok"
date{ M dict
account_price M float 销售额(不含运费)
sale_profit M float 销售毛利(不含运费)
sale_profit_rate M float 销售毛利率(不含运费)
sku_price_top_list M list[{
sku_id M str sku_id
sku_name M str 店铺名
account_price M float 销售额(不含运费)
}]
sku_quantity_top_list M list[{
sku_id M str sku_id
sku_name M str 店铺名
quantity M int 下单数量
}]
sku_outstock_quantity_top_list M list[{
sku_id M str sku_id
sku_name M str 店铺名
outstock_quantity M int 出库数量
}]
category_2_statics_list M list[{ 10个
account_price M float 销售额
account_price_proportion M float 销售额占比率
category1_id M str 一级分类ID
category1_name M str 一级分类名
category2_id M str 二级分类ID
category2_name M str 二级分类名
}]
category_1_statics_list M list[{ 10个
account_price M float 销售额
account_price_proportion M float 销售额占比率
category1_id M str 一级分类ID
category1_name M str 一级分类名
}]
}
report/sku/list 商品分析明细
Method： POST
请求
q_type M int 1:下单时间；3：收货时间；2.运营周期，4: 出库时间
start_time M date 开始时间
end_time M date 结束时间
q M str 过滤条件。商户名或商户id
aggerate_type M int 1:sku_id, 2:spu_id
aggerate_list M list 聚合条件列表。只有三个。1.date(按每
日)；2：station_id(按站点)；
3.shop_id(按商户)
sort M list[
{
fileds M int 排序的字段。值有8个类型。
1.date(日期)；2.station_id(站点ID);
3.shop_id(商户ID)；
4.quantity(下单数量)；
5.account_price(销售额(不含运费)
);6.outstock_cost(出库成本);7.
分类；8.spu_id(商品)
9.sale_profit(销售毛利)
10.sku_id(规格id)
opt M int 排序类型。值有两个类型。1.asc(升序_；2.desc(降序)。
},...
]
category1_id_list O list 一级分类id
category2_id_list O list 二级分类id
pinlei_id_list O list 品类id
station_id_list O list 站点id
salemenu_id_list O list 报价单id
offest M int 起始位置
limit M int 返回数量
address_label_id 0 int 当值为-1时表示没有标签
响应
code M int 正常返回0
msg M str 正常返回"ok"
data M dict {
detail_list M list[{
date M str 日期
station_id M str 站点ID
station_name M str 站点名字
shop_id M str 店铺ID
shop_name M str 店铺名
sales_employee_name M str 销售经理名字
sku_id M str
sku_name M str 规格名称
spu_name M str 商品名称
category1_name M str 一级分类
category2_name M str 二级分类
pinlei_name M str 三级分类
quantity M float 下单数(基本单位)
outstock_quantity M float 出库数(基本单位)
abnormal_amount M float 异常数(基本单位)
refund_real_amount M float 实退数
std_unit_name M str 基本单位
sale_unit_name M str 销售单位
sale_ratio M str 销售单位/基本单位
outstock_price M float 出库金额
abnormal_price M float 异常金额
tax_price M float 税额
refund_price M float 实退金额
account_price M float 销售额(不含运费)
avg_account_price M float 销售均价(不含运费)
refund_cost M float 退货成本
outstock_cost M float 出库成本
avg_outstock_cost M float 出库成本均价
order_cost M float 实际成本
sale_profit M float 销售毛利(不含运费)
sale_profit_rate M float 销售毛利率(不含运费)
abnormal_price_rate M str 异常金额率
}]
detail_count M int 总的数量
}
report/order/export 订单分析明细异步导出（新接口）
接口
/report/order/export
Method
get
请求参数：
q_type M int 1:下单时间；3：收货时间，2：运营时间, 4: 出库时间
start_time M date 开始时间
end_time M date 结束时间
q M str 过滤条件。商户名或商户id
aggerate_list M list 聚合条件列表。只有三个。1.date(按每日)；2：station_id(按站点)；3.shop_id(按商户)
station_list M list station_id列表
address_label_id 0 int 当值为-1时表示没有标签
响应：
code : 0
msg : "ok"
data{
async M int 1:异步
task_url M str 返回excel表格的url
filename M str excel表格文件名
data M null 返回null
}
report/sku/export 订单分析明细异步导出（新接口）
接口
/report/sku/export
Method
get
请求参数：
q_type M int 1:下单时间；3：收货时间, 4: 出库时间
start_time M date 开始时间
end_time M date 结束时间
q M str 过滤条件。商户名或商户id
aggerate_list M list 聚合条件列表。只有三个。1.date(按每日)；2：station_id(按站点)；3.shop_id(按商户)
address_label_id 0 int 当值为-1时表示没有标签
aggerate_type M int 1:sku_id, 2:spu_id
响应：
code : 0
msg : "ok"
data{
async M int 1:异步
task_url M str 返回excel表格的url
filename M str excel表格文件名
data M null 返回null
}
时间计划
数据双写，添加缺失字段
1.添加五个联合KEY，出库成本，退货成本，销售毛利，订阅出库单1天；
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已经写好，无需时间
明细查看
订单分析
按下单日期，收货日期，站点ID，商户ID排序
1.按每日、按商户、按站点、按每日+按站点、按商户+按站点、按每日+按商户、按每日+按商户+按站点聚合需要1天；
按订单金额、销售额（不含运费）、出库成本、销售毛利率（不含运费）排序
1.按每日、按商户、按站点聚合需要1天； 2.按每日+按站点、按商户+按站点、按每日+按商户聚合需要1天； 3.按每日+按商户+按站点聚合需要0.5天；
商品分析
按下单日期，收货日期，站点ID，商户ID排序
1.按每日、按商户、按站点、按每日+按站点、按商户+按站点、按每日+按商户、按每日+按商户+按站点聚合需要1.5天；
按订单金额、销售额（不含运费）、出库成本、销售毛利率（不含运费）排序
1.按站点、按每日+按商户+按站点聚合需要0.5天； 2.按每日、按商户、按每日+按商户、按每日+按站点、按商户+按站点需要1.5天
明细导出
订单分析
1.按每日、按商户、按站点、按每日+按站点、按商户+按站点、按每日+按商户导出1天 2.按每日+按商户+按站点导出需要0.5天
商品分析
1.按每日、按商户、按站点、按每日+按站点、按商户+按站点、按每日+按商户导出1天 2.按每日+按商户+按站点导出需要0.5天。